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工作流程 pt 1 – 地标放置。
拍摄主题拉一系列关键姿势。中立，下巴完全张开，微笑闭合，嘴唇漏斗，嘴唇皱起，眉头向上，眉头向下，闭上眼睛。这些关键姿势对于快速训练地标模型很有用。从 0.5 版开始，此工具仍然非常适合大多数静止的人脸，因此如果可能，强烈建议使用头戴式相机，但大部分静止主体的镜头仍然可以使用。
使用 StrongTrack 打开此视频后，您将看到该视频以及一组通用的无与伦比的面部标志。只有在视频暂停时才能滚动视频和输入地标。以中性姿势使用空格键暂停视频并将地标放置在脸部的相应位置。从中性帧开始很重要，因为这将使您以后可以在想要将嘴唇恢复到中性姿势时使用 N 键，这样可以节省大量时间。
单击鼠标左键移动单个点，右键单击移动面部组（下巴、眼睛、鼻子等）。W 键将嘴唇焊接在一起以节省时间。白色的点会在影响力下降的情况下移动它们周围的点。
对放置感到满意后，使用 F 键将其添加到训练集。对于这个初始条目，模型将自动训练预测器。
前往下一帧（最好打开下巴，因为它是最不同的）并重复。以这种方式继续，只要你想训练模型就按下 T 键。随着模型变得更加准确，需要越来越少的手动放置。
使用 W 键将唇部中心焊接在一起或使用 N 键将嘴点恢复到中性。这些都是有用的节省时间。
按 ESC 将退出查看器。
工作流程 pt 2 – 变形目标/shapekey 导出。
一旦您对地标放置的准确性感到满意，您就可以为分解算法分配关键姿势以用于生成动画数据。您应该使用与标志性训练中使用的“极端”姿势（中立、张开下巴、微笑、漏斗等）相同的镜头进行类似推理；不同的姿势越多，就越容易从中产生数据。
使用控制面板中的下拉列表，指定不同的帧代表不同的关键姿势，确保每次都点击“设置关键姿势”。每当您点击“set keypose”时，都会创建/修改名为“PROJECTNAME_keyposes.npy”的数据文件。
创建此文件后，您可以继续使用控制面板上的其余两个按钮；导出到 Txt 和 Stream OSC。最好将尽可能多的不同姿势提交到文件中，尽管并非所有姿势都是必需的。提供的越多，生成的动画就越准确。
工作流程 pt3 – 用法
要导出动画，请确保您对地标跟踪模型和关键姿势集感到满意。打开要制作动画的视频文件，然后选择地标模型。根据文件名自动选择相应的键位集。作为本课程的一部分，您可以继续使用源素材更新和训练地标训练，以说明特定的面部形状。事实上，如果不使用头戴式摄像头，这几乎肯定是必需的。
当准备好将动画导出到文件或 OSC 时，它将采用 51 个不同值的形式，这些值组合起来描述许多不同的可能的面部表情。值的名称可以在 ‘blenderimport’ python 脚本中找到。您的模型不需要具有全部 51 种形状（我目前共享的所有素材都使用大约 5-6 种），但名称确实需要匹配。
这些值作为（帧数，51）形状的数组作为纯文本写入文本文件。使用 OSC，值将作为长度为 51 的浮点数组一帧流式传输到 127.0.0.1。
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